自然语言处理(NLP)和计算机视觉技术(Vision)是当今人工智能行业最受关注和投资的两个领域,这两个领域在很大程度上改变了人们的生活方式和商业运营模式。本文将重点介绍NLP技术中的Transformer模型和计算机视觉技术...
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自然语言处理(NLP)、Transformer和YOLO.7z
yolo训练模型,包含的文件有yolofastest(yolo-fastest-xl.cfg、yolo-fastest-xl.weights)、yolov3(darknet53.conv.74、yolov3.cfg、yolov3.weights)、yolov3-tiny(yolov3-tiny.cfg、yolov3-tiny.conv.15、yolov3-...
人工智能-ChatGPT用户破百万,关注超大规模自然语言处理预训练模型.pdf
自然语言处理技术,应用于搜索引擎、智能客服及社交媒体的情感分析等。 此外,专家系统能够在特定领域提供专业级建议,物联网中的智能设备借助AI优化资源分配与操作效率。人工智能的发展不断改变着我们的生活方式,...
其中,一些高端人工智能技术,如Transformer、NLP(自然语言处理)和YOLO(You Only Look Once)等,正引领着人工智能的快速发展。同时,国内外也在积极研究人形机器人产品,将这些先进技术应用于实际场景中。 首先...
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人工智能在自然语言处理、计算机视觉、语音识别等领域有广泛的应用。文本分类:将文本按照预定义的类别进行分类,如垃圾邮件过滤、情感分析等。建模方法包括使用机器学习算法(如朴素贝叶斯、支持向量机)或深度学习...
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来源:星环科技 ...自然语言处理(NLP)是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。它研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。随着深度学习在图像识别、语音识别...
YOLOv8主干特征提取网络为卷积神经网络,卷积神经网络具有平移不变性和局部性,缺乏全局建模长距离建模的能力,引入自然语言处理任务中的Transformer可以形成CNN+TransFormer架构,充分融合两者的优点,提高目标检测...
向AI转型的程序员都关注了这个号????????????人工智能大数据与深度学习 公众号:datayxChinese_medical_NLP医疗NLP领域(主要关注中文) 评测数据集 与...
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深度学习是一种通过神经网络模拟人类大脑工作原理的机器学习方法,它已经被广泛应用于图像识别、自然语言处理、语音识别等领域。在图像识别领域,目标检测是一项重要的任务,它涉及到在图像中识别和定位目标物体。...
1、资源内容:NLP 小组作业 文本分类——中国科学院大学人工智能学院+源代码+文档说明+数据 2、代码特点:内含运行结果,不会运行可私信,参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细,都经过测试运行...
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作者:禅与计算机程序设计艺术 1.简介 概要概括 随着计算机视觉、机器学习和深度学习等领域的不断发展,越来越多的应用在使用计算机视觉和机器学习。其中最具代表性的就是物体检测模型YOLO。 背景介绍 YOLO是一种目